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人工智能(AI)已经成为一个热门词。;天气预报,翻译,地图修复。我们也开、始感受到这项技术对日常生!活的影响。
今年元旦,阿尔法戈不断挑战中国和韩国的顶级球员,包括!聂卫平,柯杰,朴廷焕。三天的记录是,惊人的60-0。在过去的一年里,人工智能站在聚光灯的中心。阿尔法戈在新年开始时给2016年带来了巨大的惊喜。
在过去的一年里,有很多关于人工智能的新闻。作为一名设计师,你可,能会问,人工智能与我的日常工作有什么关系吗!?白小姐三肖必中一码我应该为此做些什么?
据“财富”杂志报道,人工;智能将、于2020年成为一个价值700亿美元的!市常我们看到了爆炸的概念和快速发展的市常那么现在这个市场上有什么问题、呢?
人工智能是一个技术概念。它需要产,品着陆,。阿尔法戈击败、了更多的大师,只是一个围棋大师。真正有价值的是它背后的深层神经网络和树搜索算法-你可能会问,这与设计有什么关系吗?。
知道你的下一步是什么-这实际上是比你、想要的更多的旅行。巨大的数据、先进的算法和超强的机器计算使机器更早地知道你需要什么。你为什么不这么。做?
因为用户的下一步行动和他们、的围棋对手的下一步行动是不,可预测的。现在可能是因为我们在数据!算法和计算方面取得了很大的进步。所以围棋世界有阿尔法戈,互联网有新的产品机会。
作为一名设计师,如果你能掌握人工智能中最基本的概念,并在此基,础上充分发挥你对产品的想象;力。如果你知道人工智能技术、能做些什么,你就可以走在这个汹涌的时代。
让我们看看几家美国巨头在想象力方面所做的事情。他们把它变成了什么样的产品。
谷歌码头去年悄悄推出了一个功能:它将根据文本格式自动生成一篇文章,大纲(大纲)在全文概;览和导航中;发挥作用)。也就是说,你不;必告诉谷歌,某行的内容是第一级标题,,第二级标题或第三级标题。谷歌码头将分析文本格式,并结合大量的历史数据自动,推测您的意图。
回想一下你是否有一套你喜欢的单词风格标准。例如。,通常在中,间添加第!一级标题。第二类标题使用较厚的第16号文本11。谷歌码头已经学会了这些习惯(实际上已经学会了无数用户的习惯)自动列出了大纲,以提高您的工作效率。
这是一个非常典型的人工智能改进现有产品的例子,但它不容易被普通用户所意识到。正如最好的设计是无法感觉到的,最好的智能,是无形的智能。
Inbo、x是由GoogleGmail团队开发的电子邮件应用。、它有一个非常经典的功能叫做智能回复。例如,同事询问您是、否有任何文档在您打开电子邮件时自动分析电子邮件的内容。并自动为您制定一些快速响应选项。
更令人惊讶的是,Inb!ox将继续学习和;修改句子,根据你的过去电子邮件回复,使这些句子越来越像你通常的电子邮件。
SmartR;eply等功能不再是媒体今天报道的黑魔法,而是真正被用户广泛使用的功能。我们在产品设计中使用人工智能技术来满足用户的,需求,而不。是强调技术本身。事、实上,我们大多数时、候设计的目的是掩盖。技术本身,而不是相反。
第三个例子是上个月在CES会议上流行的亚马逊生态。Echo的接口开放策略允许许多与人工智能相关的软件和硬件公司选!择与之紧密合作以获得双赢。的结果。因此,CES几乎显。示了亚马逊在语音助理方面的主导地位。
就在几年前,这些人机对话主要是在电脑实验室里的科幻。电影剧本上进行的。然而,在过!去的两!年里,智能语音助理已经进入了美国数百万家庭的家庭。
语音交。互设计师(VoiceInteraction设计师)已成为!硅谷的热点。他们不需要PhotoshopSketc、h作为、界面,也不需要PrincipleFramer作为原型。一!个新的。技术时代创造了一个新的设计就业机会。
在未来两年,许多科技公司将积极参与人工智能。作为一名设计师,您是否关注公司新一!年的年度目标?人工智能是否在名单上?它;被提了好几次。、优先级是什么?你准备好了吗?
也许你的负责产品使用人。工智能。(如果你不知道应该警告)。也许你在考虑如何通过人工智能来改善你的产品体验。这里有、三项建议,供即将处理人工智能的设计师参考。
。当阿尔法戈无敌时,视频中的语音机器人什么都不知道。当硅谷酷技术刷遍你的朋友圈时,。很难相信这一点。人;工智能在大多数领域只是一个婴儿-设计师应该记住这一点。
在设计人工智能产品时,请记住假!设机器学习的最坏结果。最坏的退出计划和最好的设计一样重、要。
一旦用户失望和沮丧,很容、易放弃这个功能,甚至整个、产品。因此,更重要的原则是,如果你对,机器智能缺乏信心,你宁愿选择不去做。
如何清楚地向用户,传达智能的好处,以及如何为任何时候的错误提供优雅的解决方案-这是对设计师的挑战。
为用户提供个性化内容是一个非常常见的应用;程,序。了解用户的一些基本信息通常是个性!化内容的基矗获取用户信息听起来很简单,但并不容易。
Quora(可以简单地理解为英文版的智虎、)要求新用户在第一次注册后选择至少10个有趣的领域。用户将被要求手动输入他们熟悉的领域。;我们都知道,;这是库拉希望通过掌握用户的初始数据来向用户展示个性化的内容。这个互动过程是;好的,但是你可。以看到很多用户抱怨红色和推特。
在用户使用产品之前。,应尽量简化强制性任务。。在库拉的例子中,至少有10个兴趣(不能;跳过)也要求用户手动输入熟悉的领域。新用户在注册前甚至可能不知道任何事情,甚至不知道网站是什么。
此时,任何强制性和高认知负载的任务都可能!导致,用户流失。用户没有义务回答这些问题,也,不一定意识到完成这些任务对她有什么好处。
如果初,始数据是强制性和沉重的,用户不能感受到提供数据的好处!,那么人工智能的培训就是用户。这就像一项强制性的工作-我们应该尽力避免在产品设计中。因此,我们,应该。尽可能及时;地反馈用户的努力。
事实上,人工智能产品中的反馈机制的设计与游戏设计,相同。我们要做的是第一次任务-及时反馈-鼓励用户完成、下一项任务。回想一下你不能停止;的游戏是否都是这样的例行公事。
一位刚毕业的新人告诉张晓龙,他有能力重!新设计更!好的微信。你一定觉得这个人疯了。、人与人之间的信任是以时间与合作为基础的。人和机器也是如此。
市场上所有的智能助理产品都有很长的路要走。在这个阶段;,人工智能产;品最重要的是建立用户信任,这是重要的,但不是紧迫的。把音乐放在正确的地方,设定闹钟-我们必须;从这些标准化的小任务中慢慢赢得用户的信任。
大公司的产品往往!很匆忙!这实际上给了很多人工智能、团队的机会,但这里必须赞扬电子商务巨头亚马逊。坐在数以百万计的Echo用户面对诱人的大蛋糕,智能购物助理亚马逊,有!耐心。他们从重复购买的小蛋糕开始。
大多数人不喜欢被别人、引导而不失去控制。但是如、果一个人不断地完成你要求她做;的每一件小事,信任就会出现。当用户习惯于说一句话时,牙膏猫食用的厨房纸第二天就送回家了。也许有一天用户会信任她订购外卖票。甚至买,车,买房子。
信贷不容易在瞬间被摧毁。因此,人工智能产品的设计、人员不应急于从小事中积累。产品的信用点。
。人工智能是1。956年在达特!茅斯会议上首次正式命名的。在过去的60年里,它经历了两次起起落落。、今天我们正处于人工智能的。第三波。
如果你认为现代、社会中仍有大量的工作可以;被机器智能所取代,你应该相信人工!智能必须继续快速发展,你,应、该为此做好准备。
这篇文章是由使手机更好。地使用的应用程序索、选建议!,重点关注微信应用程序源回复美国地图,以获得一个免费的材料图书馆。用人工智能帮你找到美国的照、片。
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